日前，“我國紡織產業智能制造發展戰略研究”項目成果發布會日前在京召開。該重點咨詢研究項目由中國工程院多位院士領銜，旨在為未來5到10年我國紡織產業向智能制造轉型升級、實現高質量發展提供戰略支撐。

中國工程院院士孫晉良介紹說，2016年中國工程院設立并啟動實施“我國紡織產業智能制造發展戰略研究”咨詢研究項目，歷時兩年多完成的項目研究報告全面梳理了我國紡織產業的優勢及新挑戰和新機遇，比較了國內外紡織產業智能制造發展狀況，在實踐調研基礎上，提出了我國紡織產業智能制造三大領域8個方向重點發展任務及路徑，明確了未來5到10年我國紡織產業智能制造發展戰略定位和目標。

報告分析認為，紡織產業智能制造可分為三大技術領域，即紡織產業智能制造新模式、智能紡織裝備及共性技術與標準、智能紡織材料。同時，在此基礎上，梳理出我國紡織產業智能制造的8個重點技術方向，即紡織智能制造標準及共性技術、智能紡織裝備、化學纖維智能制造車間（工廠）、紡織加工智能車間（工廠）、染整加工智能車間（工廠）、服裝設計與加工智能化、紡織服務制造及網絡協同制造、智能紡織材料。

“8個技術方向都明確了重點發展任務和路徑?！敝袊こ淘涸菏坑峤ㄓ戮唧w講解項目研究報告時說。比如，紡織智能制造標準及共性技術方向的重點任務是構建紡織智能制造綜合標準體系結構、紡織智能裝備（各門類）集成與互聯互通標準、紡織智能制造工廠通用技術標準與參考模型等；智能紡織材料技術方向的重點任務是，研發智能調溫紡織材料、智能形狀記憶紡織材料、智能變色紡織材料、電子信息智能紡織材料等。

近年來，我國紡織產業向智能制造轉型升級已經啟動，并且在共性技術、智能制造車間示范、數字化智能化紡織裝備和工藝、紡織服務制造及網絡協同制造、智能紡織材料等領域取得了一定進展。但與國外先進水平相比，我國尚存在紡織裝備和數據缺乏互聯互通，紡織制造數據采集、信息融合、智能執行、智能運營能力不足，紡織制造與新一代人工智能融合緩慢，紡織智能制造關鍵部件、基礎件和電子元器件大多依靠引進等問題。而制約紡織產業智能制造發展的主要因素是數量眾多紡織企業的傳統工業思維、紡織科技人才隊伍和科技資源力量薄弱、紡織智能制造研發投入不足、紡織智能制造軟硬件基礎能力弱、跨領域協同不夠等。

由此，項目組聚焦為實現紡織產業智能制造戰略目標提供保障，提出了加強紡織領域制造系統智能化改造升級頂層設計、布局建設國家紡織產業智能制造科技創新中心、建立以工業大數據驅動的紡織工業互聯網平臺、國家層面增設各類加快發展紡織產業智能制造的重大專項、出臺政策措施加強紡織產業智能制造人才隊伍建設、多方籌資促進紡織產業智能制造共性技術研發及應用等政策措施建議。

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